पहले केवल वॉल स्ट्रीट के लिए, अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर उस व्यक्ति से मिलें, जो क्रिप्टो बाजारों का बेहतर अनुमान लगा सके ...

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यह एक ऐसा विषय है जिस पर मैंने गौर किया है एक बार पहले, और मेरा मानना ​​है कि कई बार फिर से होगा - क्योंकि AI और मशीन के प्रभाव बाजारों के लिए सीखने की क्षमता कम नहीं होनी चाहिए। इसलिए यदि आप थोड़ी देर के लिए आस-पास रहने की योजना बनाते हैं, तो अब शायद इसके बारे में सीखना शुरू करने का एक अच्छा समय है। बेहतर समझ हासिल करने के लिए हमने स्टीफन मथाई-डेविस के सह-संस्थापक से बात की मात्रा निर्धारित करें, वह फर्म जो इस तकनीक को क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजारों में लागू कर रही है, वर्तमान में 25 शीर्ष सिक्कों के लिए। वॉल स्ट्रीट अब थोड़ी देर के लिए इसी तरह की तकनीक का उपयोग कर रहा है, उसकी कंपनी ऐसा करने वालों में से है। लेकिन स्टॉक या क्रिप्टोक्यूरेंसी, दोनों एक ही लक्ष्य को साझा करते हैं - खरीदने या बेचने पर बेहतर अंतर्दृष्टि। मुझे अपफ्रंट का उल्लेख करना चाहिए - वे इस डेटा को अपने पास नहीं रखते हैं, और न ही वह किसी से यह उम्मीद करता है कि वह इसके लिए पहले भुगतान किए बिना भुगतान कर सके। वह आश्वस्त है कि लोगों को 3 सप्ताह के लिए मुफ्त में डेटा का उपयोग करने दिया जाए, न कि कुछ नौटंकी मुक्त परीक्षण वे आशा करते हैं कि आप रद्द करना भूल जाएंगे - उन्हें क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता भी नहीं है। मैं यह सुझाव दूंगा कि किसी भी सिक्के को वास्तव में खरीदने / बेचने के बिना, कुछ ऑफ-बुक सैद्धांतिक ट्रेडों को करके इसे एक टेस्ट रन दें। पहले लिखें कि इस नए डेटा के बिना आपने क्या किया होगा। फिर लिखिए कि AI क्या भविष्यवाणी कर रहा था और दोनों के लिए परिणामों का पालन करें। थोड़ी देर के लिए ऐसा करें और परिणाम देखें, यह स्पष्ट होगा कि आप इसके साथ बेहतर ट्रेड कर रहे हैं या नहीं। व्यक्तिगत रूप से मैं इसे 'दूसरी राय' के रूप में उपयोग कर रहा हूं। यदि स्वयं और एआई दोनों सहमत हैं - यह शायद सही कदम है। अगर मैं एक सिक्का बेचने के बारे में कह रहा हूं कि एआई कह रहा है कि मुझे खरीदना चाहिए, तो यह एक संकेत है जिसे मुझे एक और रूप लेना चाहिए क्योंकि शायद उसने देखा कि वह कुछ याद कर रहा था। मेरी तरह आपके पास भी शायद बहुत सारे सवाल हैं, उम्मीद है कि मैंने उन्हें कवर किया। यहां न्यू जर्सी कार्यालय से स्टीफन मथाई-डेविस के साथ मेरी बातचीत हुई है।

आइए जानते हैं कि हम तकनीकी में आने से पहले किससे बात कर रहे हैं, हमें अपनी पृष्ठभूमि के बारे में बताएं, क्वांटमाइज बनाने से पहले आपने क्या किया? क्वांटमाइज के सह-संस्थापक होने से पहले, मैंने अपना अधिकांश कैरियर संस्थागत निवेश प्रबंधन में एक व्यापारी और अनुसंधान विश्लेषक दोनों के रूप में बिताया। मैं वैश्विक उपभोक्ता, ऊर्जा और बिजली और वित्तीय शेयरों के लिए कवरेज जिम्मेदारियों के साथ एक विश्लेषक और कनिष्ठ पोर्टफोलियो प्रबंधक था। अपने करियर के दौरान, मैं काफी खुशकिस्मत रहा हूं कि मुझे ट्रेडिंग से जुड़े क्षेत्रों (एक निवेश बैंक, हेज फंड और एक बड़ी संपत्ति प्रबंधन कंपनी), अनुसंधान, पोर्टफोलियो प्रबंधन और वित्तीय प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में काम करने का अनुभव मिला। वे सभी बहुत अच्छे अनुभव थे जो वास्तव में कई कौशल को आकार देने में मदद करते थे जिन्हें मुझे क्वांटमाइज लॉन्च करने में मदद करने की आवश्यकता होगी।
बाकी क्वांटमाइज टीम के बारे में कैसे। वे किस विशिष्ट पृष्ठभूमि या कौशल सेट को टेबल पर लाते हैं? मैंने अपने दो माता-पिता, वालेस और प्रेमा मथाई-डेविस के साथ क्वांटमाइज की सह-स्थापना की और हम रिच एकरमैन और पॉल बेस्लर से जुड़े। पूरी टीम के पास बुनियादी परिसंपत्ति प्रबंधन से लेकर उद्यम पूंजी और फिनटेक तक के वित्त में व्यापक पृष्ठभूमि है। वालेस और मैं क्वांटमाइज के दो सह-प्रबंध सदस्य हैं। वालेस का संस्थागत वॉल स्ट्रीट में एक विशिष्ट कैरियर है, जिसमें कई बड़े परिसंपत्ति प्रबंधन व्यवसाय चल रहे हैं और साथ ही कई सफल फिनटेक स्टार्टअप्स में वरिष्ठ सलाहकार और बोर्ड के सदस्य हैं। ईएबी इन्वेस्टमेंट ग्रुप के एड बोल, बिल विस्कोनो, जिम रयान और अर्निम होल्जर हम पांचों शामिल हैं। EAB एक कुलीन विकल्प निवेश / ट्रेडिंग फर्म है और कई वर्षों से क्वांटमाइज के प्रिंसिपलों को जानता है।   इसलिए क्रिप्टोकरेंसी से पहले आप स्टॉक पर इस तकनीक का उपयोग कर रहे थे, अब आप दोनों करते हैं। कुछ स्पष्ट समानताएं और अंतर हैं, आपको शेयरों से क्रिप्टो में छलांग लगाने के लिए कैसे समायोजित करना पड़ा?
हमने वास्तव में क्रिप्टो बाजार में पहले प्रयोग करने का फैसला किया। हमारे सहूलियत के बिंदु से, हमने सोचा कि यह क्रिप्टोकरेंसी के साथ अधिक प्रयोग करने के लिए अधिक समझदार है क्योंकि बाजार विभिन्न प्रकार के दृष्टिकोणों का स्वागत कर रहा है जो कि स्टॉक इन्वेस्टमेंट (और अन्य पारंपरिक परिसंपत्ति वर्गों) में अधिक उलझन भरी निगाहों से देखे जा सकते हैं। मुझे एक उदाहरण देता हूं: हमने पहली बार क्रिप्टोकरेंसी के लिए कई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करने के हमारे दृष्टिकोण को लागू किया। चूंकि वित्तीय बाजारों में लागू होने पर एमएल एल्गोरिदम बहुत ही अस्थिर हैं, इसलिए हमने सोचा कि सटीकता की स्थिरता बढ़ाने के लिए एक साथ कई एल्गोरिदम का उपयोग करना समझ में आता है। बेशक, तथ्य यह है कि क्रिप्टो मूल्य डेटा गैर-स्थिर है, इस निर्णय पर भी भारी वजन होता है। शुद्ध परिणाम यह है कि हम प्रत्येक क्रिप्टो मॉडल का अनुमान लगाने के लिए एक समय में पर्यवेक्षित और अप्रकाशित दोनों प्रकार के मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। बस संदर्भ के लिए, प्रत्येक व्यक्तिगत क्रिप्टो मॉडल के पास एल्गोरिदम की अपनी अनूठी टोकरी है। हालांकि, एक तरफ यह सब, हम अभी भी स्टॉक की भविष्यवाणी करना आसान समझते हैं ... क्रिप्टो समय श्रृंखला डेटा की अस्थिरता मॉडल के लिए बहुत मुश्किल बनाती है!


आपने क्रिप्टो बाजार में विस्तार करने का फैसला क्यों किया? एक फर्म के रूप में, हमें क्रिप्टोक्यूरेंसी के विकेंद्रीकरण फ़ोकस और बड़े पैमाने पर ब्लॉकचेन आंदोलन के लिए तैयार किया गया है। व्यक्तिगत रूप से, मैं बिटकॉइन के साथ प्रारंभिक अवस्था में वापस जा रहा हूं। बढ़ते हुए, मुझे वीडियो गेमर (आरटीएस, एफपीएस और MMORPG से बहुत अधिक) का शौक था और मेरे लिए क्रिप्टोक्यूरेंसी समुदाय के प्रति आकर्षण होना स्वाभाविक था, पुराने ऑनलाइन समुदायों को इसकी समानताएं बताती थीं, जब मैं गेमिंग में भाग लेता था - तो मुझे ऐसा लगता था अंतरिक्ष में इनोवेटर्स उन्हीं गेमर्स में से कुछ हैं! स्टॉक और क्रिप्टो के बीच, जो भविष्यवाणी करना आसान है? (शायद 'आसान' नहीं है - लेकिन जो आप अधिक सटीक भविष्यवाणी कर रहे हैं?
नीचे हाथ, शेयरों को मॉडल करना आसान है। हालांकि, हमारे पास स्टॉक के ब्राउनियन मोशन में एक अंध विश्वास नहीं है, लेकिन क्रिप्टोकरेंसी में दूर से विश्वसनीय कुछ भी खोजने के लिए स्टॉक में एक मूल बहाव के आसपास निर्माण करना निश्चित रूप से आसान है। जैसा कि मैंने पहले कहा था, क्रिप्टो बाजारों की अस्थिरता के कारण समय श्रृंखला डेटा गैर-स्थिर हो जाता है जो इन बाजारों में पारंपरिक मात्रात्मक तकनीकों को लागू करने के लिए व्यापारियों की क्षमता को प्रभावित करता है।   क्वांटमाइज द्वारा किन कारकों को ध्यान में रखा जाता है और उनका विश्लेषण किया जाता है?
हम कई कारकों और कारकों के डेरिवेटिव को देखते हैं। शब्दजाल में खोए बिना, हम विभिन्न एक्सचेंजों में मध्यस्थता पर ध्यान केंद्रित करते हैं (हम विश्व स्तर पर 200 एक्सचेंजों के उत्तर में देखते हैं), वॉल्यूम ट्रेंड, सेंटीमेंट डेटा, खुद ब्लॉकचेन से डेटा और साथ ही बड़े खिलाड़ियों, या व्हेल का व्यवहार। हमारे मॉडल इन सभी कारकों पर विचार करते हैं और साथ ही साथ अपने अद्वितीय समय श्रृंखला के लिए अंतर्निहित क्षय दर भी मानते हैं। एक Quantamize उपयोगकर्ता के लिए, उस डेटा को फिर उनके सामने कैसे प्रस्तुत किया जाता है?
परिणाम बहुत सरल तरीके से प्रस्तुत किए जाते हैं - हम अपने ग्राहकों के लिए निवेश निर्णय लेने की प्रक्रिया को सरल बनाने का प्रयास करते हैं। ट्रेडिंग सिग्नल या तो "खरीदें" या "स्वयं न करें" हैं। हमने "सेल" के ऊपर "डोन्ट ओन" क्यों चुना? हम सिर्फ यह नहीं सोचते हैं कि हमारे ग्राहकों को छोटी तकनीक के लिए प्रयास करने में समझदारी है, जो अनिवार्य रूप से एक डिजिटल मुद्रा का प्रतिनिधित्व करती है, अपने नवजात चरण में। उस भ्रम की स्थिति से बचने के लिए, हमने "सेल" पर "डोन्ट ओन" भाषा का उपयोग करना चुना। उपयोगकर्ता को इस डेटा का उपयोग कैसे करना चाहिए? लोग एक सिक्के के बगल में "BUY" या "SALE" देखते हैं और सोचते हैं कि इसका अर्थ है "यह सब डंप करें!" या "अपने जीवन की बचत डालें!" - लेकिन वास्तव में यह किस प्रकार की व्यापारिक रणनीति है?
यह एक अच्छा सवाल है। हमारे संकेत खरीदें / स्वयं न हों पर आधारित हैं। अब, वास्तविक दुनिया में, हम उपयोगकर्ताओं से यह उम्मीद नहीं करेंगे कि वे अपनी सारी जीवन बचत एक "सिग्नल खरीदें" में डाल दें, हालांकि हमें लगता है कि अगर "व्यापारियों" को "खुद का सिग्नल" नहीं दिखता है, तो उन्हें सब कुछ बेच देना चाहिए। याद रखें, ये रणनीति उन ग्राहकों के लिए बनाई गई है जो क्रिप्टोकरेंसी में व्यापार करना चाहते हैं। उन ग्राहकों के लिए बस क्रिप्टोकरेंसी को "आवंटन" बनाने के लिए देखें, हमने अपने विशेष पोर्टफोलियो बनाए हैं। ये पोर्टफोलियो आक्रामक, कम अस्थिरता और विषयगत रणनीतियों के आसपास बनाए गए हैं। हमें अपनी कम अस्थिरता रणनीति पर विशेष रूप से गर्व है जो पोर्टफोलियो में समग्र अस्थिरता का प्रबंधन करना चाहता है, जबकि बाईं पूंछ की अस्थिरता पर एक विशेष ध्यान केंद्रित करता है। हमारा मानना ​​है कि आज के समय में क्रिप्टोकरंसी मार्केट में एक निवेशक के सामने लेफ्ट टेल रिस्क सबसे बड़ा जोखिम है। हमारा फैट प्रोटोकॉल "क्रिप्टोफोलियो" उन डिजिटल मुद्राओं से बना है जिन्हें हम व्यवहार्य उपयोगिता टोकन मानते हैं। हम अपने उन ग्राहकों के लिए एक बहुत ही संतुलित आवंटन बनाने के लिए AI के अनूठे रूप का उपयोग करते हैं जो इस प्रकार की क्रिप्टोकरेंसी में रुचि रखते हैं। कितनी दूर आप भविष्यवाणियां करने में सक्षम हैं जो अभी भी कम से कम 'आमतौर पर' सटीक हैं?
आमतौर पर, हमारे व्यापारिक संकेतों के लिए, हम केवल 3 दिनों की भविष्यवाणी करते हैं। केवल 3 दिन ही क्यों? हमें यह अनुमान लगाना कठिन है कि क्रिप्टो बाजारों में कितनी तेजी से बदलाव आया है। इसी तरह, किसी भी स्तर की सटीकता के साथ क्रिप्टोकरेंसी में अल्पकालिक चाल की भविष्यवाणी करने की कोशिश करना बहुत मुश्किल है। हमें इस तथ्य पर बहुत गर्व है कि हमारे मशीन लर्निंग मॉडल में उच्च सटीकता स्कोर हैं और हमारे ग्राहकों को सर्वोत्तम संभव अनुशंसा देने के लिए हमारी क्षमता से समझौता करने के लिए कुछ भी करने के बारे में मितभाषी हैं।   कुछ वर्तमान भविष्यवाणियों को साझा करने की देखभाल? कैसे लघु अवधि में सबसे अच्छा / सबसे खराब सिक्का, और लंबी अवधि के लिए एक ही।
हा, यह एक कठिन सवाल है। हम कभी दूर नहीं जाते। हालाँकि, अगर हम आपसे पूछें कि हमें कौन से सिक्के सामान्य तौर पर पसंद हैं, तो यह निश्चित रूप से "मोटा प्रोटोकॉल" सिक्के हैं। हम अनिवार्य रूप से उपयोगिता टोकन के लिए गुणात्मक रूप से पक्षपाती हैं, अनिवार्य रूप से, उपयोगकर्ता मूल रूप से प्रौद्योगिकी के एक टुकड़े में खरीद रहा है। एक तरफ अगर आप हमसे पूछते हैं कि आपके पाठकों को किस सिक्के पर अभी विचार करना चाहिए, तो हम निश्चित रूप से बिटकॉइन खरीदने को कहेंगे। जैसा कि बिटकॉइन जाता है, इसलिए फिलहाल बाकी क्रिप्टो बाजारों में जाता है। इस समय altcoin अंतरिक्ष में छोटे-टोपी के सिक्कों को खरीदने के वारंट के साथ सहसंबंध भी बहुत कम हैं, इन छोटे (कम तरल डिजिटल मुद्राओं के पीछे प्रौद्योगिकी और / या ब्लॉकचेन के सीमित ज्ञान को मानते हुए)। जो लोग altcoins में निवेश करने में रुचि रखते हैं, उनके लिए हम अपनी विविध कम अस्थिरता रणनीति का उपयोग करने की सलाह देंगे। अगर इसे पढ़ने वाला कोई भी व्यक्ति मुफ्त में क्वांटमाइज करने की कोशिश करना चाहेगा, तो आप उन्हें बता दें। उन्हें क्या करने की आवश्यकता है?
पूरी तरह से! क्वांटमाइज एक क्रेडिट कार्ड के लिए पूछे बिना 21 दिन का निःशुल्क परीक्षण प्रदान करता है। साइन अप करें और एक स्पिन के लिए क्वांटमाइज़ प्लेटफ़ॉर्म लें, अगर आपको यह पसंद है। नि: शुल्क परीक्षण के सदस्यों को उनके नि: शुल्क परीक्षण की संपूर्णता के लिए पूरे मंच तक पूर्ण पहुंच मिलती है।   कुछ भी क्षितिज जो हम साइट पर जाकर अभी तक नहीं देखेंगे?
हम आने वाले हफ्तों में एक भयानक संपत्ति आवंटन उपकरण जारी करेंगे जो हमारे ग्राहकों को विभिन्न प्रकार के ईटीएफ और बिटकॉइन के विविध आवंटन का निर्माण करने देगा। बस एक बहु-परिसंपत्ति आवंटन की कल्पना करें जिसमें आपके जोखिम प्रोफ़ाइल और जोखिम पूर्वाग्रहों के आधार पर बिटकॉइन शामिल हैं। कोई भी रोबो-सलाहकार इस प्रकार के संयोजन की पेशकश नहीं कर रहा है। हम उपयोगकर्ताओं को उनके इष्टतम आवंटन के परिणामों को भी पीछे छोड़ देंगे, यह देखने के लिए कि पिछले कुछ वर्षों में यह कैसे हुआ होगा। हम वास्तव में अपने ग्राहकों के लिए इस भयानक उपकरण को लाने के लिए उत्साहित हैं!
हमारे साथ बोलने के लिए समय निकालने के लिए स्टीफन का धन्यवाद, और आप इसे अपने लिए देख सकते हैं https://www.quantamize.com

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लेखक: रॉस डेविस
ईमेल: रॉस@GlobalCryptoPress.com Twitter:@RossFM
सैन फ्रांसिस्को न्यूज़ डेस्क


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